El 19 de mayo se conoció que JD Group ha realizado ajustes en la alta dirección de su área de inteligencia artificial, definiendo con claridad a los responsables de sus dos laboratorios tecnológicos centrales dentro del Instituto de Investigación Exploratoria, según información revelada por fuentes internas de la compañía.

De acuerdo con un comunicado interno, Wang Jiaqi ha sido designado como responsable del Laboratorio de Lenguaje Natural del instituto, mientras que Huang Haoyang asume la dirección del Laboratorio de Imagen y Multimodalidad. Ambos reportarán directamente a Duan Nan, vicepresidente del Instituto de Investigación Exploratoria. Wang Jiaqi se incorporó a JD en agosto de 2025 y previamente estuvo al frente del departamento de investigación en comprensión multimodal, donde lideró el desarrollo de la familia de modelos JoyAI-VL hasta alcanzar niveles de referencia en la industria. Huang Haoyang, por su parte, llegó a la compañía en junio de 2025 y encabezó el equipo que creó y liberó en código abierto la serie de modelos JoyAI-Image, con un enfoque sostenido en generación de imágenes y video.

Se trata del segundo movimiento relevante en lo que va del año dentro de esta unidad. A comienzos de 2025, Duan Nan, vicepresidente de JD Group, fue promovido a vicepresidente del Instituto de Investigación Exploratoria y pasó a reportar directamente a Liu Qiangdong. El cargo que ocupaba anteriormente He Xiaodong al frente de la división Chameleon fue transferido a JD Technology. Duan Nan cuenta con una trayectoria como gerente senior de investigación en el equipo de computación de lenguaje natural de Microsoft Research Asia y se desempeñó como Technical Fellow en StepFun; actualmente también ocupa posiciones docentes en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, la Universidad Jiaotong de Xi’an y la Universidad de Tianjin.

Con estos nombramientos, JD define con mayor nitidez sus líneas de investigación en procesamiento de lenguaje natural, modelos fundacionales multimodales y modelos de mundo, al tiempo que acelera una apuesta tecnológica diferenciada en el ámbito de los modelos de gran escala.